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在约120万亿元的经济总量中，近一年M2总增长量已超过30万亿元；中国制造业的一柱擎天换来了天量贸易盈余；但不敢再加杠杆的居民端让信贷增速慢于贷款，最终导致与货币总量正相关的AH股指，罕见与刺激措施发生背离。橘生淮南水土异，占经济总量不高的消费端难以扛起经济预期，股市只能一边将中特估纳入看涨期权的类债券投资工具，一边继续为AI的诗和远方买单。
顶着股东强平风险的算力龙头，在ChatGPT指数调整中逆势新高；春节后连扳儿硬顶的AI语音老大，腰斩后终于让资金看到了参与价值；与此同时，领涨的大模型与AIGC总龙头虽然因公募提早介入而跌不透，但盘后大宗交易也出现了机构的身影。
在相对业绩考核制主导的AH股，抱团一旦形成，只要基金经理不排到行业后30%，明年就可以换套西装领带去隔壁上班。当一部分基金经理还在纠结2016年沿用至今的选股模型，仍然要问风控部门是否能将AI公司纳入股票池的时候，另一边却说：“在你买入之前，我就已经重仓了。”
无论手握多少资金，股市都是一场零和博弈，盘前因美光被限购而意念涨停的存储器，迎来了短线反弹终结的借口；CPO加单全线涨停后的次高点，给了套牢资金离场的理由。同理，为什么现在创业者纷纷去搞NLP和ChatBot呢？因为语言类与多模态AIGC还是一片蓝海。这个赛道，有且仅有一个龙头公司，那就是最早接触此两项技术在银行AI智能营销领域应用，一家叫百融云-W（6608.HK）的金融AI+SaaS公司。
银行业数智化转型，毫不客气地说都源自AI。首先，银行最大的利润来源是存贷利差，所以贷款的利率和规模直接决定银行资产端收益，那如果想增加有安全边际的贷款量，就需要以AI来分析贷款需求者的行为信息，甄别用户贷款意愿和还款能力、完成贷款申请自动审批。其次，银行也需要用智能语音机器人帮助银行实现业务数智化转型，主要针对理财产品营销和存量用户运营。银行要想实现这些目的，必须依靠百融云这种金融AI+SaaS公司帮助。
AI2.0时期的典型特征，是交互任务从函数复杂转化到拓扑结构复杂，借助Transformer注意力机制得以进一步拟合人脑学习方式，最终实现NLP任务突破性进展。根据公告，百融云早在2018年成立的人工智能实验室，基于智能语音识别、NLP、AutoML、深度学习、隐私计算等技术以及Transformer、模型性能调优、复杂神经网络等底层算法的研发布局，将生成式AI赋能到智能客服、智能营销、贷后管理等业务领域。
以上，来自于百融云SaaS服务中涉及AI的两大业务板块：智能分析与运营、精准营销。作为与ChatGPT技术同源的应用产品，百融云智能语音机器人（Chatbot）参与其中多个环节，其底层技术都是生成式人工智能中的Transformer模型架构。
2023年一季报显示，百融云一季度实现营收5.66亿元，同比增幅25%；基于自研AI平台的第一大业务“智能分析与运营”收入同比增幅41%至2.81亿元。而百融云自身的AI产品线“智能运营服务”，收入较去年同期增长68%，此条基于AI技术的业务线，继续大放异彩。
当卖方已经开始构建AI产业高频数据库，一段熟悉的对话再次浮现：“被研究透的公司各有各的不幸，没被挖到祖坟的股票才是星辰大海。”非AI行业研究员一边听着张学友，一边嘀咕着：她们不来听我的策略会。