如果有足够多的数据，就能够解决经营问题。那么，什么才是足够多的数据呢？对于小门店来说，大数据有用吗？本文作者对此分享了他的看法，一起来看一下吧。

01 逻辑真不等于事实真，大数据不等于所有数据

逻辑上有一个基础的概念，叫逻辑真不等于事实真。逻辑真的同时，前件为真，才能得出事实真。咱们拿一个与数据相关的概念来说，就是：

(资料图)

如果有足够多的数据，那么就一定能够解决咱们经营的问题。

这个逻辑是没错的：“足够多的数据”推出“解决经营问题”。但如果想要事实真，那么就需要搞定一个前提，那就是：

有足够多的数据。

02 那么，什么才是足够多的数据？

咱们以一个比较普适的标签来看，什么叫足够多的数据。

咱们一般将标签分为：用户属性标签、用户行为标签、用户偏好以及用户价值四大类。

其中用户属性标签是用户最基本的标签，主要用来了解用户本身的最基础的人口统计学层面的信息，主要包括我们最常说的性别、年龄、地址、收入、消费能力等；

用户行为标签更多是结合自身产品和业务所产生的关联标签，在用户整个旅程过程中所产生的整体的种种行为，包括搜索行为、注册行为、停留行为、购买行为、使用行为等；

而用户偏好则是在用户基础属性的基础上，更进一步的挖掘用户的偏好，从而更好的满足用户的需求，包括品牌偏好、价格偏好等；

而用户价值则更多站在用户能够给自身公司带来的价值的角度上看，用户潜在的或者已经生成的消费能力，包括高价值、中价值、低价值和羊毛党等。

通过这个简单的标签表，咱们就可以看到。足够多的数据，你得搞定每一个用户上述的种种信息。当然，在大数据大转化的角度上，数据有缺失并不影响最终的绝对值的提升。比如，你是做电商的，马上618了，在资源有限的情况下，就是想要提升整体的销售额。之前是针对所有的用户都进行发券和推送，但转化率只有0.1%，投入产出太低。现阶段，你就考虑只针对高价值的用户进行投放，那么你锁定了以下三个核心的标签：

那么，本质上当你通过这三个核心标签投放的时候，能够锁定10000的精准用户，其实就足够了。最终，你的转化率可以上到0.5%，以及最终的成交额一定是相当可观的。

但这里的核心在于，这样的转化本质上还是大锅饭般的转化。在现实生活中，我们真正需要的其实是更加精细化的场景和实用。

03 大数据救不了小门店

疫情三年，线下门店的生意可谓一落千丈。在这样的情况下，线下实体的小门店也期待着传说中神奇的大数据来拯救自己的门店。可是，真的能吗？

因为线下门店业态的特殊性，因此线下门店服务半径所能够覆盖的用户绝对值极其有限。正如我在《数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系》所说的，即便是壹方城这样的巨无霸商超，但当我新开门店需要做精准推广时，所能够覆盖的用户量也相当相当有限。

以壹方城开业当天400000的客流来作为基准；要求：最近3个月有到过壹方城的，而且有购买过的，而且月购买金额能够在1000元以上的，而且购买过的商品还是需要有品味的（比如最好的买过书、买过喜茶、买过创意商品之类的）、而且按照过往的频率最近一个月还会来壹方城的，而且而且而且而且……

那么，最终能够锁定的客群就是：

你没有看错，只有60。

当精准目标用户锁定后，我的转化率只能直接按照100%来设定，否则仅仅60个人是完全打不出任何水花的。那么，如果你需要100%的转化，就需要对这60个人的每一个人的所有的标签和行为都有精确的信息。可是，现实中，我们能够拿到这些信息吗？

其实，不能。

因为大数据可以告诉你南山区购买奈雪、喜茶、茉莉奶白的频次和金额，但无法告诉你隔壁邻居家有3个小孩且养了2条狗。

这就是大数据的伤。大数据可以解决的是“大而全”的问题，而不是“小而精”的问题。当小门店遇到大数据时，只能尴尬地笑着说“没用没用”。

当然，门店自然是要生存下去的。那么，只有一个办法。就是在大数据的基础上，自己需要自力更生，去补齐小数据。简单来说：

你作为一家线下的门店，你就开在小区楼下，那么小区一共有多少户人家，每家人的组成，属性爱好，就更需要门店自己来补充了。

因为，门店是生存在这个线下的具体场景中的，门店能够看到18楼那个穿着时髦20多岁的小江同学又出来遛狗的，他遛狗的时间基本上都是早上7点以及晚上9点。同时，他女朋友一般晚上会陪他一起遛狗，遛狗的时候他们经常会到店里买一瓶无糖的某品牌饮料，以及回来时会带着从隔壁买回来的面包，应该是明天早上的早餐。

是的，就是这些，活生生的真实的人，才会是一个门店更好的生存的必须。

专栏作家

杨俊，公众号：加薪课堂（ID：zuiwuyunying ），人人都是产品经理专栏作家，书籍《产品经理进阶之路》作者。原腾讯、新浪产品/运营经理，超过10年互联网产品/运营经验。

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