核心要点
- OpenAI 称其一万个智能体耗时 88 小时攻克了有着 90 年历史的纳维‑斯托克斯方程问题。
- 这家 ChatGPT 开发企业表示，依靠自研 AI 模型驱动的一万个 “协同智能体” 系统完成该方程求解。
- 不过，纽约大学数学教授特里斯坦・巴克马斯特对 OpenAI 的这项研究提出了质疑。
OpenAI 表示，借助一万个智能体以及一款全新人工智能模型，仅用 88 小时就解开了拥有 90 年历史的纳维‑斯托克斯数学难题。
ChatGPT 的开发方 OpenAI 于周二发布公告，公布了这一和流体运动规律相关问题的解法。
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该公司称，使用了由其内部 AI 模型驱动的一套 “协同智能体” 系统。
OpenAI 表示：“这些智能体可以调用各类工具，包括读取互联网缓存版本、运行代码。智能体被划分成多个小组，组内可以互相通信。各个小组规模不一，最终完成纳维‑斯托克斯问题求解的小组，同时运行的智能体数量约为一万个。”
公司补充道：“首批智能体启动约 88 小时后，也就是 9 月 5 日周六，智能体得出了解决方案。”
纳维‑斯托克斯方程是千禧年七大数学难题之一，被视作本世纪初难度最高的一批数学问题。
设立千禧年大奖难题的马萨诸塞州剑桥市克雷数学研究所，尚未针对 OpenAI 提出的这套解法发表任何评论。
数学家提出质疑
但纽约大学数学教授特里斯坦・巴克马斯特对 OpenAI 的研究提出了疑问。
巴克马斯特在个人网站发布的 PDF 声明中说明，他一直在和任职于 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 的数学家莱文特・阿尔珀厄开展私人合作，共同研究包括纳维‑斯托克斯方程在内的数学问题。
他称，阿尔珀厄收到消息提示，二人的研究进展信息已经流传到了 OpenAI 一方。他表示，这家科技巨头的解题路径和他们团队的思路十分相近，而 “这并不是仅仅把题目丢给模型，短短几天就能摸索出来的方向”。
巴克马斯特还提出疑问：OpenAI 的模型是否在训练过程中接触、读取过他们在 OpenAI Codex 平台上的会话记录。他提到，这两位数学家在研究过程中使用过多个大语言模型。
巴克马斯特补充说明：“我要明确我并未作出的指控：我没有看过 OpenAI 的证明，不清楚模型具体做了什么、以何种方式完成，也无法确认我们的数据是否被使用过。”
OpenAI 在声明中表示，他们启动纳维‑斯托克斯难题攻关的时间是 9 月 1 日，起因是 “听到一则传闻”，事后才得知传闻所指的正是阿尔珀厄与巴克马斯特的研究。
OpenAI 补充：“无论是研究人员还是智能体，在对方成果公开发布之前，没有通过任何途径看到过他们的研究内容。特别说明，为求解该问题，我们没有调取任何特定用户数据。虽然可能性很低，但我们不能完全排除，他们在使用我方产品过程中产生的去标识化数据，对模型迭代优化起到过帮助。”
千禧年大奖难题
克雷数学研究所在 2000 年设立千禧年大奖难题，每道题的正确解答奖金为 100 万美元。
该研究所在官网写道：“设立这些奖项，目的是让大众意识到，数学领域前沿依旧存在大量尚未解决的重大难题；凸显攻克最深奥、最难问题的重要意义；同时表彰具备历史分量的数学成就。”
其余难题还包括和椭圆曲线相关的贝赫‑斯维讷通‑戴尔猜想，以及和素数有关的黎曼猜想。